Profesor Titular · Unisinos · PPGCA

Computación distribuida e inteligencia artificial al servicio de la salud.

Soy profesor e investigador en la Unisinos desde 2000 y fundador de SOFTWARELAB. Mi trabajo une investigación aplicada, innovación con la industria y desarrollo de software.

Foto de Cristiano André da Costa
Investigador del Año 2025Área de Ciencias de la Computación e InformaciónPremio Pesquisador Gaúcho · FAPERGS
10.000+citas en Google Scholar
45+índice h
125+índice i10
2012becario de productividad del CNPq desde
IEEE · ACMSenior Member

Sobre mí

Soy Profesor Titular e investigador de la Universidad del Vale do Rio dos Sinos (Unisinos), Brasil, en el Programa de Posgrado en Computación Aplicada (PPGCA). Fundé y dirijo SOFTWARELAB, el Laboratorio de Innovación en Software de la Unisinos.

Soy doctor y magíster en Ciencias de la Computación por la UFRGS. En 2016 fui profesor visitante en la Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg (FAU), Alemania, en el Pattern Recognition Lab. Soy investigador con beca de productividad del CNPq desde 2012 y Senior Member de IEEE y ACM.

01 — Investigación

Computación ubicua y distribuida para problemas reales de salud.

Salud digitalInformática médica

Sistemas para hospitales, monitoreo y apoyo a la decisión clínica.

IAIA aplicada

Aprendizaje automático y reconocimiento de patrones.

IoHTInternet de las Cosas de Salud

Arquitecturas para salud inteligente y monitoreo pervasivo.

Datos ClínicosInteroperabilidad

Interoperabilidad semántica en sistemas de salud.

Computación UbicuaComputación móvil y distribuida

Computación móvil, de borde, en la nube, en la niebla y blockchain.

02 — SOFTWARELAB

Investigación, desarrollo e innovación con la industria.

Fundé y dirijo el Laboratorio de Innovación en Software de la Unisinos, un centro de excelencia que gestiona proyectos de I+D+i en alianza con empresas.

CoordinaciónPlataforma INTEROPCHAIN: Interoperabilidade na gestão de consentimento e na análise inteligente de dados de saúde em blockchainRede Nacional de Ensino e Pesquisa - RNP · 2026–actual
CoordinaciónAgentes de IA Explicável para Migração de Infraestrutura em Multicloud2026–actual
ProyectoMinha Saúde Digital (Mi Salud Digital)CAPES y CNPq
ProyectoInnovaciones en Quirófanos HíbridosSiemens Healthineers

03 — Publicaciones

Artículos recientes

La lista viene de ORCID y se actualiza cada semana. Los perfiles completos están abajo.

206 trabajos en ORCID

  1. 2027Beyond Single-Model Segmentation: Consensus-Based Model Selection for Handling Manifestation VariabilityCapítulo
  2. 2026Enhancing health data integrity through on-chain verification and cryptographic proofsRevista · Blockchain: Research and Applications
  3. 2026MyDigitalHealth: Rethinking the health data managementRevista · Smart Health
  4. 2026Toward a Mathematical Approach to Sound Waves for Enhancing Digestive HealthRevista · JUCS - Journal of Universal Computer Science
  5. 2026Revisiting EdgeAI through the lens of communication, storage and computing optimisationsRevista · Journal of Edge Computing
  6. 2026Multi-agent systems for clinical decision support: A systematic reviewRevista · Applied Soft Computing
Todas las publicaciones en ORCID →

04 — Dirección de tesis

Magísteres y doctores formados en el PPGCA.

Fuente: Currículo Lattes · actualizado el 3 de noviembre de 2026
14tesis doctorales dirigidas
32tesis de maestría dirigidas
3posdoctorados supervisados
21direcciones en curso

Defensas recientes

  1. 2026Multilabel Deep Learning Classifier as Potential Proteomic Biomarker Predictor for COVID-19 Post-acute SequelaeDoctorado · Marcelo Benedeti Palermo
  2. 2026Towards functional independence in edge intelligence: An architecture for MLP classification in mhealth scenariosMaestría · Alberth dos Santos Oliveira
  3. 2024Um modelo multinível para estruturação de informações contidas em evoluções de prontuários escritos em texto livreDoctorado · Jezar Machado de Oliveira
  4. 2024Multsurv: A multimodal deep learning model for hospitalized patients survival analysis in the context of a pandemicDoctorado · Felipe Andre Zeiser
  5. 2024A Value-based Approach for Information ClassificationDoctorado · Luciano Lgnaczak
  6. 2024Aida: Uma Arquitetura inteligente para Gerenciamento de DiabetesDoctorado · Luis Claudio Gubert

05 — Apps

Software que desarrollo yo mismo.

Apps nativas para iPhone, iPad y Mac, algunas también en la web. Cada una tiene su propio sitio.

StonxRankings de acciones · iPhone y iPad

Fórmulas cuantitativas sobre datos de la B3 y la NYSE: rankings de acciones, REITs y ETFs, cartera sugerida, backtesting y señales de entrada.

AllocaInversiones · iOS y web

Toda la cartera en un solo lugar: acciones de Brasil y EE. UU., renta fija, fondos y planes de pensión, con dividendos, rentabilidad e impuestos.

ListifyListas · iPhone, iPad y Mac

Tareas, listas de compras que aprenden el orden de la tienda, colecciones de libros, películas y series, y listas en familia.

06 — Emprendimiento

De la investigación al mercado.

07 — Consultoría

Salud digital, IA y arquitectura de sistemas para su organización.

Consultoría y alianzas de I+D+i con la experiencia de SOFTWARELAB, además de conferencias para congresos, empresas y capacitaciones internas.

  • Salud digital y HealthTech
  • Inteligencia artificial y ciencia de datos
  • Computación en la nube, niebla y borde
  • Interoperabilidad y semántica
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