Professor Titular · Unisinos · PPGCA

Computação distribuída e inteligência artificial a serviço da saúde.

Sou professor e pesquisador na Unisinos desde 2000 e fundador do SOFTWARELAB. Meu trabalho une pesquisa aplicada, inovação com a indústria e desenvolvimento de software.

Foto de Cristiano André da Costa
Pesquisador do Ano 2025Área de Ciência da Computação e InformaçãoPrêmio Pesquisador Gaúcho · FAPERGS
10.000+citações no Google Scholar
45+índice h
125+índice i10
2012bolsista de produtividade CNPq desde
IEEE · ACMSenior Member

Sobre mim

Sou Professor Titular e pesquisador da Universidade do Vale do Rio dos Sinos (Unisinos), no Programa de Pós-Graduação em Computação Aplicada (PPGCA). Fundei e dirijo o SOFTWARELAB, o Laboratório de Inovação em Software da Unisinos.

Sou doutor e mestre em Ciência da Computação pela UFRGS. Em 2016 fui professor visitante na Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg (FAU), na Alemanha, junto ao Pattern Recognition Lab. Sou bolsista de produtividade do CNPq desde 2012 e Senior Member do IEEE e da ACM.

01 — Pesquisa

Computação ubíqua e distribuída para problemas reais de saúde.

Saúde digitalInformática médica

Sistemas para hospitais, monitoramento e apoio à decisão clínica.

IAIA aplicada

Aprendizado de máquina e reconhecimento de padrões.

IoHTInternet das Coisas de Saúde

Arquiteturas para saúde inteligente e monitoramento pervasivo.

Dados ClínicosInteroperabilidade

Interoperabilidade semântica em sistemas de saúde.

Computação UbíquaComputação móvel e distribuída

Computação móvel, borda, nuvem, névoa e blockchain.

02 — SOFTWARELAB

Pesquisa, desenvolvimento e inovação com a indústria.

Fundei e dirijo o Laboratório de Inovação em Software da Unisinos, um centro de excelência que gerencia projetos de P, D&I em parceria com empresas.

CoordenaçãoPlataforma INTEROPCHAIN: Interoperabilidade na gestão de consentimento e na análise inteligente de dados de saúde em blockchainRede Nacional de Ensino e Pesquisa - RNP · 2026–atual
CoordenaçãoAgentes de IA Explicável para Migração de Infraestrutura em Multicloud2026–atual
ProjetoMinha Saúde DigitalCAPES e CNPq
ProjetoInovações em Salas Cirúrgicas HíbridasSiemens Healthineers

03 — Publicações

Artigos recentes

A lista vem do ORCID e se atualiza toda semana. Os perfis completos estão abaixo.

206 trabalhos no ORCID

  1. 2027Beyond Single-Model Segmentation: Consensus-Based Model Selection for Handling Manifestation VariabilityCapítulo
  2. 2026Enhancing health data integrity through on-chain verification and cryptographic proofsPeriódico · Blockchain: Research and Applications
  3. 2026MyDigitalHealth: Rethinking the health data managementPeriódico · Smart Health
  4. 2026Toward a Mathematical Approach to Sound Waves for Enhancing Digestive HealthPeriódico · JUCS - Journal of Universal Computer Science
  5. 2026Revisiting EdgeAI through the lens of communication, storage and computing optimisationsPeriódico · Journal of Edge Computing
  6. 2026Multi-agent systems for clinical decision support: A systematic reviewPeriódico · Applied Soft Computing
Todas as publicações no ORCID →

04 — Orientações

Mestres e doutores formados no PPGCA.

Fonte: Currículo Lattes · atualizado em 3 de novembro de 2026
14doutorados concluídos
32mestrados concluídos
3pós-doutorados supervisionados
21orientações em andamento

Defesas recentes

  1. 2026Multilabel Deep Learning Classifier as Potential Proteomic Biomarker Predictor for COVID-19 Post-acute SequelaeDoutorado · Marcelo Benedeti Palermo
  2. 2026Towards functional independence in edge intelligence: An architecture for MLP classification in mhealth scenariosMestrado · Alberth dos Santos Oliveira
  3. 2024Um modelo multinível para estruturação de informações contidas em evoluções de prontuários escritos em texto livreDoutorado · Jezar Machado de Oliveira
  4. 2024Multsurv: A multimodal deep learning model for hospitalized patients survival analysis in the context of a pandemicDoutorado · Felipe Andre Zeiser
  5. 2024A Value-based Approach for Information ClassificationDoutorado · Luciano Lgnaczak
  6. 2024Aida: Uma Arquitetura inteligente para Gerenciamento de DiabetesDoutorado · Luis Claudio Gubert

05 — Apps

Software que eu mesmo desenvolvo.

Apps nativos para iPhone, iPad e Mac, alguns também na web. Cada um tem o próprio site.

StonxRankings de ações · iPhone e iPad

Fórmulas quantitativas sobre dados da B3 e da NYSE: rankings de ações, FIIs, REITs e ETFs, carteira sugerida, backtest e sinalizador.

AllocaInvestimentos · iOS e web

A carteira inteira num lugar só: B3, EUA, renda fixa, fundos e previdência, com proventos, rentabilidade e DARF.

ListifyListas · iPhone, iPad e Mac

Tarefas, listas de compras que aprendem a ordem da loja, coleções de livros, filmes e séries, e listas em família.

06 — Empreendedorismo

Da pesquisa para o mercado.

07 — Consultoria

Saúde digital, IA e arquitetura de sistemas para a sua organização.

Consultoria e parcerias de P, D&I com a experiência do SOFTWARELAB, além de palestras para congressos, empresas e treinamentos internos.

  • Saúde digital e HealthTech
  • Inteligência artificial e ciência de dados
  • Computação em nuvem, névoa e borda
  • Interoperabilidade e semântica
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